Insolvio.io

Ötlettől az élesítésig 5 hónap alatt – egy konfigurálható fizetésképtelenségi workflow-motor AI-alapú dokumentumfelismeréssel, jogi sablonkezeléssel és integrált ügykommunikációs réteggel.

A kihívás

A több kelet-európai joghatóság területén is működő fizetésképtelenségi szakemberek (felszámolók) egy olyan problémával szembesülnek, amit az általános ügyviteli szoftverek nem tudnak hatékonyan kezelni: minden országban eltérőek az eljárások, a dokumentumkövetelmények, a benyújtási protokollok és a határidők. Egy olyan eszköz, amely jól működik egy romániai csődeljárásban, nem ültethető át zökkenőmentesen a magyar vagy a bolgár gyakorlatra.

Az Insolvio.io-t megbízó szakembereknek egy olyan platformra volt szükségük, amely a különböző fizetésképtelenségi eljárásokat konfigurálható workflow-kként – és nem kőbe vésett (hard-coded) folyamatokként – tudja modellezni. Emellett kellett egy dokumentumgeneráló motor, amely elég erős ahhoz, hogy joghatóság-specifikus jogi dokumentumokat állítson elő, és egy olyan robusztus auditnapló (audit trail), amely kiállja a bírósági vizsgálatot is.

Amit építettünk

• Konfigurálható workflow-motor: Az Insolvio.io lelke egy workflow-motor, amely a fizetésképtelenségi eljárásokat konfigurálható szakaszok sorozataként modellezi. Minden szakasznak megvannak a saját kötelező lépései, dokumentum-triggerei, határidői és jóváhagyási kapui (approval gates). A szakemberek kódolás nélkül konfigurálhatják a workflow-kat a különböző eljárástípusokhoz – az új eljárástípusokat az admin felületen keresztül adják hozzá, nem pedig egy új verzió kiadásával (deployment).
• Jogi sablonkezelés: Egy hatékony sablonrendszer joghatóság-specifikus jogi dokumentumokat generál az ügy adataiból – behúzva a megfelelő törvényi megfogalmazásokat, a felek adatait, a dátumokat és az ügytípus-specifikus záradékokat az eljárás típusa és nyelve alapján. A dokumentumok verziókövetettek és auditálhatók.
• AI-alapú dokumentumfelismerés: A bejövő iratokat – PDF-eket, szkennelt dokumentumokat és strukturált elektronikus beadványokat – egy AI felismerő réteg dolgozza fel. Ez kinyeri a kulcsfontosságú entitásokat (felek, dátumok, ügyszámok, összegek), és automatikusan létrehozza vagy frissíti a megfelelő ügyrekordot. Ez megszünteti a manuális adatrögzítést, ami korábban rengeteg időt emésztett fel.
• Beépített e-mail kliens és automatikus iktatás: Minden, egy ügyhöz kapcsolódóan elküldött vagy kapott e-mailt a rendszer automatikusan rögzít és lement az adott ügy aktájába. A szakemberek magából az Insolvio.io-ból dolgoznak, ahelyett, hogy az ügykezelő rendszerük és az e-mail kliensük között váltogatnának – minden interakció az ügyiratban (case file) található, és auditálható.

Hogyan szállítottuk le

A projektet egy kis létszámú, senior csapat vitte végig öt hónap alatt. Az AI-t tudatosan csak a fejlesztés azon részeinél használtuk, ahol valódi sebességet ad a minőség feláldozása nélkül:

• Skeleton kód és szolgáltatás-scaffolding a workflow-motor és az integrációs rétegek számára.
• Repetitív adatmodell-generálás az ügyek, dokumentumok és beadványok adatbázis-sémáihoz.
• Integrációs scaffolding az e-mail kliens és a dokumentumtároló konnektorok számára.

A domain modellezést – hogy miként reprezentáljuk a fizetésképtelenségi eljárásokat, mit jelentenek jogilag a workflow állapotok, és mit kell tartalmazniuk a dokumentumsablonoknak – teljes egészében az iparágat jól ismerő (domain expertise) emberek végezték, szoros együttműködésben a platformot majd használó szakemberekkel. A jogi logikát és a minőségbiztosítást (QA) a csapat végig szigorúan a saját kezében tartotta.

Az eredmény egy olyan platform, amely hibátlanul kezeli a valódi jogi és eljárási komplexitást, mivel a mérlegelést igénylő részeket soha nem delegáltuk egy AI-nak.

Az eredmény

Az Insolvio.io az eredeti tervezéstől számítva öt hónap alatt jutott el az élesítésig. A platformot most aktívan használják a fizetésképtelenségi szakemberek több kelet-európai joghatóságon átívelő ügyek kezelésére, a workflow-motor pedig olyan eljárástípusokat is lekezel, amelyeket semmilyen dobozos (off-the-shelf) ügykezelő rendszerben nem lehetett volna lemodellezni.

Az AI-alapú dokumentumfelismerő réteg jelentősen csökkentette a bejövő beadványokból történő manuális ügy-létrehozást – azt a feladatot, amely korábban az ügyfélfelvételi (intake) folyamat legidőigényesebb része volt.